2013年9月18日水曜日

アポダイゼーション 3 (Apodization)


Mnovaには多くの窓関数が用意されています。

Exponential
Gaussian
Sine Bell
Sine Bell Square
TRAF
Trapezoidal
Parabolic
Hanning
Convolution Difference
Linear Ramp
など。

 


これらのパラメーターを自由に設定でき、
組み合わせて使うことで、
ユーザの求める処理が可能です。


各窓関数では、
FIDのどの部分の影響を強調し、どの部分の影響を減少させるのかを決めます。


大まかに特徴を書くと、

FIDの初期部分を強調すると、

 

メリット
・ S/Nが良くなる(感度向上)
デメリット
・ 線幅が広くなる(分解能低下)


FIDの終端部分を強調すると、

 

メリット
・ 分解能が向上する
デメリット
・ ノイズが強調され、S/Nが悪くなる


FIDの中期部分を強調すると、

 
メリット
・ シャープな成分を強調できる(分解能向上)
デメリット
・ FIDの初期部分の強度が落ちる(ピーク強度が落ちる)→定量性が失われる

などなどが挙げられます。

これらのメリット・デメリットを組み合わせて
目的に応じた処理を行ってください。



http://systemplus.co.jp/mnova/

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