ゼロフィリングと線形予測 (Zero Filling and Linear Prediction) 3

線形予測は、
データ取得時間を短縮させたり、既存のデータの品質を高めることができます。
2次元NMRなどには極めて有用です。

また、1次元NMRでも、FIDが0に減衰しにくい実験では便利な処理手法です。


Mnovaでは線形予測にいくつかの手法が用意されています。

Toeplitz :
HSQCやそれに関連するスペクトルには、非常に良好な結果が得られます。
しかし、振幅モードや位相敏感でないスペクトルにはうまく機能しません。


Zhu-Bax：
FIDの前方、後方の両側に対し予測計算を行います。
ノイズによるランダムエラーの影響を軽減します。
Zhu-BaxはToeplitzよりも計算に時間がかかる手法ですが、
係数が8未満の場合は、比較的速く結果を得ることができます。

Zhu-Baxは遅いと言われていますが、
最近のPCは能力が高いので、大差は生じません。


Burg：
この手法は地球物理学において実装された最初の線形予測手法です。
ほとんど、この手法を使用することはありません。


http://systemplus.co.jp/mnova/